1. 為什麼 SEO 不再是唯一解？
過去，使用者的搜尋行為是：
輸入關鍵字 ➝ 點擊網站 ➝ 閱讀內容 ➝ 行動。
但現在，更多人選擇：
直接問 AI（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity） ➝ 立刻獲得摘要答案 ➝ 不再點進網站。
根據資料顯示，Google 的 AIO（AI Overviews）已佔搜尋結果約 13% 且持續上升，這代表品牌若還停留在傳統 SEO 思維，很容易就被「AI 省略」。
這就是為什麼，GEO（Generative Engine Optimization） 成為接下來兩年最關鍵的內容佈局策略。
2. GEO 是什麼？它與 SEO 差在哪？
GEO，全名是 Generative Engine Optimization，意指為「生成式 AI 引擎」所做的優化。簡單說，它是讓 AI 更容易理解與引用你的內容的技術與策略總稱。
| 分類 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 優化對象 | 搜尋引擎（如 Google） | AI 模型（如 ChatGPT、Gemini） |
| 使用方式 | 關鍵字佈局、meta 資訊、外部連結 | 結構化資料、表格整理、權威性表達 |
| 最終目標 | 提高網站排名與點擊 | 讓 AI 主動引用你的內容作為答案 |
換句話說，SEO 是「讓人點進來」，GEO 是「讓 AI 替你說話」。
3. GEO 的技術面與內容面實作技巧
若你希望你的網站在 AI 搜尋中被引用、被摘要，以下是幾個實用做法：
技術面：
- ✅ 使用 結構化資料 schema（FAQ、產品、評論等）
- ✅ 頁面支援 SSR（伺服器端渲染），避免 JS 內容無法讀取
- ❌ 目前不建議上傳 llms.txt，因其仍屬早期實驗階段，尚未成為業界通用標準，且可能阻礙網站正常 SEO 運作。
- ✅ 加入 canonical、meta、Open Graph、Twitter Card 完整設定
內容面：
- ✅ 標題清楚、段落有摘要、語意邏輯清楚
- ✅ 使用條列式與表格整理重要知識
- ✅ 內容權威可信，有數據、來源、實例支持
- ✅ 內容跨平台同步：文章、影片、社群、PDF
4. 目前不建議使用 llms.txt 的原因
llms.txt 是一種類似 robots.txt 的新格式，目的是讓 AI 知道哪些內容可以抓、哪些不能。但目前仍存在以下疑慮：
- 尚未形成標準：各大 AI 平台對於此格式支援有限，不一定會遵守。
- 潛在誤攔內容：設定錯誤可能導致 AI 抓不到你希望被引用的內容。
- 與 SEO 可能衝突：若處理不當，會與 robots.txt 或 meta 設定產生混亂。
⚠️ 建議：除非你已非常熟悉技術設定與 AI 模型行為，暫時以內容與結構優化為主，不急著導入 llms.txt。
5. 企業如何開始轉型 GEO 策略？
- 重新審視內容格式：檢查哪些內容容易被 AI 抓取，例如 FAQ、白皮書、條列式技巧。
- 建立品牌知識庫：持續更新權威性的內容、常見問題、操作指南，建立可被 AI 摘錄的內容庫。
- 強化外部曝光與引用：將品牌內容同步到 LinkedIn、YouTube、Dcard 等平台。
- 結合 SEO + GEO 思維：SEO 提高可見性，GEO 增加「被信任引用」的機率。
結語：搶先卡位 AI 搜尋曝光紅利
GEO 並不是要取代 SEO，而是進一步補強品牌的搜尋能見度。在 AI 主導搜尋結果的時代，誰越早佈局，誰就越有機會：
- 成為 AI 回答中的「權威來源」
- 獲得免費曝光與轉換機會
- 建立品牌的內容護城河
如果你希望讓品牌在未來搜尋戰場中「被看見、被引用、被信任」，GEO 就是你現在應該關注的下一步。
